Automatisering & AI

Onboarding automatiseren: zo start een nieuwe klant zonder dat alles via jou loopt

Een klant mailt dat ze wil starten. Dat is natuurlijk altijd een fijn bericht. Je ziet de melding voorbijkomen tussen twee afspraken door en je bedenkt gelijk dat je dat vanavond wel even verder oppakt.  

Want een nieuwe klant onboarden, daar hoort van alles bij. Je stuurt een welkomstmail, een factuur. En natuurlijk een link om het eerste gesprek in te plannen. Daarnaast moet je nog de toegang regelen voor het werkboek of de online omgeving. En misschien stuur je nog een vragenlijst mee die je klant vooraf invult.

Waarschijnlijk herkent je wel wat er allemaal moet gebeuren.


Onboarding nieuwe klant: waar het blijft hangen

Elke stap kost je zomaar een paar minuten. Alles bij elkaar ben je al snel drie kwartier bezig. Meestal doe je dat "even tussendoor". Vaak op een moment dat je eigenlijk iets anders wilde doen, want ja, die uitnodiging voor de nieuwe klant wil je natuurlijk zo snel mogelijk regelen.

Heb je een VA, dan kan zij een deel oppakken. Maar vaak weet ze niet precies wanneer ze dat moet doen. Of ze wacht op het moment dat jij het haar laat weten dat de klant echt heeft getekend. Dus in dat geval ligt het startsein toch weer bij jou.

Zolang jij dat startsein niet geeft, staat alles stil. Je klant wacht op de welkomstmail. Je VA wacht op jou. En jij hebt het in je hoofd staan als nog een ding voor vanavond.

En weet je, dat is jammer, want juist de eerste dagen bepalen hoe je klant de samenwerking ervaart. Een snelle, duidelijke start geeft vertrouwen. Als een welkomstmail drie dagen later komt, dan geeft dat een heel andere eerste indruk.


VA wacht op het startsein

Wat het je kost als de start van elke klant via jou loopt

Wat het je kost laat ik zien aan de hand van een rekenvoorbeeld.

Stel dat je per nieuwe klant ongeveer 45 minuten bezig bent met de verschillende losse klusjes. Bij 3 nieuwe klanten per maand is dat ruim 2 uur per maand. Over een jaar gaat het om ongeveer 27 uur.

Reken gerust met je eigen aantallen. Bij jou kan het meer of minder zijn.

En dan reken ik het schakelen nog niet mee. Je haalt jezelf uit je werk, zoekt de juiste tekst op, stuurt de mail en moet daarna weer terugvinden waar je was. In de blog over
taken delegeren lees je waarom zelf doen vaak sneller voelt.


wat onboarding je kost

Klant onboarding: elke stap in het proces krijgt een eigenaar

Bij onboarding automatiseren denk je misschien meteen aan een duur systeem. Of je denkt gelijk dat AI alles van je overneemt. Dat voelt als een groot project, dus je schuift het op.

Maar... Het begint kleiner. Kijk per stap wie hem het beste kan doen. Daar zijn drie mogelijkheden voor.

- Een mens: je VA, een collega of jijzelf. Bijvoorbeeld voor het sturen van een persoonlijk berichtje of het voeren van het kennismakingsgesprek.

- Een systeem: iets wat vanzelf gebeurt na een vast moment. Bijvoorbeeld een bevestigingsmail versturen als iemand een formulier invult of een factuur die je boekhoudprogramma voor je klaarzet en/of verstuurt.

- AI: voor werk waar steeds iets andere informatie in zit. Bijvoorbeeld een eerste samenvatting van de antwoorden op je intakevragen.

Automatiseren is dus één van de drie opties. Soms is de beste eigenaar gewoon je VA, met een duidelijke uitleg erbij.

Een nieuwe klant start pas vanzelf
als elke stap een eigenaar heeft.


mens systeem of AI

Checklist nieuwe klant: begin bij wat steeds op dezelfde manier gaat

Schrijf eens op wat er gebeurt vanaf het moment dat een klant ja zegt tot het eerste gesprek. Gewoon in de volgorde waarin jij het nu doet.

Je ziet dan vaak twee soorten stappen. Stappen die elke keer precies hetzelfde gaan, zoals de link naar je agenda. En stappen waar je even over nadenkt, zoals een persoonlijke zin in de welkomstmail.

De eerste soort kan bijna altijd naar een systeem of naar je VA. Bij de tweede soort helpt het als er een vaste basis ligt, die jij of je VA per klant aanvult.

checklist nieuwe klant

Welkomstmail nieuwe klant: vaste basis, persoonlijk afgemaakt

De welkomstmail is een mooi startpunt. Je stuurt hem bij elke klant en de kern is steeds hetzelfde: welkom, wat er nu gebeurt, wanneer het eerste gesprek is en waar je klant terecht kan met vragen.

Met e-mailsjablonen in Gmail sla je die kern één keer op. Daarna vul je per klant alleen de naam en een persoonlijke zin aan. Dat kun jij doen of je VA, als zij toegang heeft tot je mailbox.

In de video van deze week laat ik zien hoe je zo'n sjabloon maakt.

Op deze manier blijft de mail persoonlijk, terwijl je hem niet elke keer opnieuw schrijft.



welkomstmail sjabloon

Waar AI past in je onboarding

AI is vooral handig bij stappen waar steeds iets andere informatie in zit. Denk aan de antwoorden op je intakevragenlijst. AI kan daar een eerste samenvatting van maken, zodat jij goed voorbereid aan het eerste gesprek begint.

Dat werkt het best als de rest al staat. Weet je zelf nog niet welke stappen er zijn en wie ze doet, dan voegt AI vooral een extra ding toe. In de blog
Tijd besparen met AI zonder dat het voelt als een extra taak lees je daar meer over.

AI vat intakevragen samen



Zo begin je deze week

Neem je laatste nieuwe klant erbij. Schrijf op welke stappen je in de eerste week zette. Zet achter elke stap wie hem nu doet.

Grote kans dat er vaak "ik" staat. Kies dan één stap die elke keer hetzelfde gaat en bedenk wie of wat hem voortaan kan oppakken.

Zo hoeft niet elke nieuwe klant via jou te starten. Je VA kan meteen verder, je klant krijgt sneller een duidelijke start en jij houdt ruimte voor het werk waar jouw aandacht echt nodig is.

zo begin je deze week


Doe mee met de gratis workshop

In de gratis workshop kijken we hoe je je werk zo inricht dat je VA of rechterhand zelf verder kan. Werk dat doorloopt, ook als jij er niet bovenop zit.

Read More
voelt ai als extra taak en hoe je het wel slim inzet
Automatisering & AI

Tijd besparen met AI zonder dat het voelt als een extra taak

Deze week merkte ik iets waar ik even bij stilstond. Het voorbereiden en maken van mijn wekelijkse content ging weer een stukje sneller dan de week ervoor. En als de week daarvoor.

Een fijn gevoel. Werk dat ik elke week doe, kost me steeds minder moeite.

Het verschil zit 'm in waar je het misschien niet verwacht. Want ik gebruik geen andere tool dan een paar maanden geleden. Ik doe hetzelfde werk elke week opnieuw met behulp van AI. Daardoor weet ik steeds beter wat werkt en wat ik de volgende keer anders doe. Zo wordt het elke week weer een stukje beter.

Dat stuk ontbreekt vaak als AI voor jou voelt als nog een taak erbij.


Herken je dat AI je vooral extra werk oplevert?

Misschien zie je het terug in één van deze situaties.

Je opent ChatGPT voor een mail aan een klant. Je typt je vraag, leest het antwoord, past de helft aan en houdt een tekst over die je zelf ook in tien minuten had geschreven.

Of je probeert een nieuwe tool die iedereen aanraadt. Je kijkt een uitlegvideo, maakt een account aan en gebruikt hem twee keer. Daarna staat hij er nog, alleen open je hem niet meer.

Of je bewaart handige prompts in een map of notitie. Maar als je iets nodig hebt, begin je toch weer opnieuw, omdat je niet meer weet welke prompt bij welke taak hoorde.

Je bent er dus wel mee bezig. Alleen merk je aan het eind van de week weinig van de tijd die het je zou moeten opleveren. En ergens sluipt er een licht schuldgevoel in: zou je hier niet al veel verder mee moeten zijn?

Veel mensen herkennen dit. In een onderzoek van Adaptavist onder 2.500 kenniswerkers gaf 42 procent aan dat ze meer tijd kwijt zijn aan het controleren van wat AI maakt dan dat het ze oplevert. Het probleem zit dus vaker in hoe je AI inzet dan in de tool zelf.

42 % kennisondernemers meer tijd kwijt aan controleren ai dan voordeel

Waarom tijd besparen met AI vaak tegenvalt

Als je AI af en toe gebruikt voor iets nieuws, begin je elke keer bij nul. Je bedenkt een nieuwe vraag, je beoordeelt een nieuw antwoord en je past het aan. De volgende keer gaat het over iets anders, dus wat je leerde neem je nauwelijks mee.

Zo blijft AI een experiment. Een experiment kost tijd, ook als het af en toe iets moois oplevert.

Bij werk dat steeds terugkomt, werkt het andersom. De eerste keer kost het je waarschijnlijk meer tijd dan het zelf doen. De tweede keer weet je al wat goed ging. Na een paar weken heb je een vaste manier die past bij hoe jij werkt.

Elke herhaling legt een laagje fundament, waar je de week erna op verder bouwt. Zo groeit de tijdwinst week na week.

AI wordt pas echt een hulpmiddel als je het inzet voor werk dat steeds terugkomt.

In de blog Waarom ChatGPT je nog steeds nauwelijks tijd bespaart lees je meer over dat fundament onder AI.


ai hulpmiddel voor terugkerend werk

Taken automatiseren met AI: begin bij wat steeds terugkomt

De taken die zich het beste lenen voor AI zijn vaak de taken waar je het minst over nadenkt. Ze komen elke week terug, ze hebben ongeveer dezelfde opbouw en je doet ze toch steeds weer opnieuw.

Denk aan:

De wekelijkse update: de mail aan je klanten, je deelnemers of je team met wat er deze week op de planning staat.

De terugkerende uitleg: wat een nieuwe klant moet weten voordat jullie starten.

De offerte: elke keer net iets anders, maar wel steeds met dezelfde onderdelen.

Het verslag: de samenvatting na een coachgesprek, een training of een adviesgesprek.

Werk dat elke keer uniek is of waar juist jouw oordeel het verschil maakt, leent zich minder goed. Daar mag je gerust zelf nog tijd aan besteden.

In de blog
Tijdvreters in je werk: waar blijft je week? lees je hoe je dit terugkerende werk herkent. Vaak zie je het pas als je er een week bewust op let.

Voor en na taken automatiseren met AI bij terugkerende taken

AI voor coaches, trainers en adviseurs: klein beginnen werkt beter

Als je merkt dat AI jou echt iets kan opleveren, heb je misschien de neiging om het meteen overal voor te gebruiken. Mails, social media, offertes, je planning. Dan heb je binnen een week tien losse experimenten en voelt het weer als extra werk.

Kies daarom liever één taak die elke week terugkomt. Doe die taak een paar weken achter elkaar met behulp van AI. Kijk na elke keer wat beter ging en wat je de volgende keer anders doet.

Super handig als je met een VA of klein team werkt of erover nadenkt om een rechterhand aan te nemen. Met zo'n vaste manier heb je al vastgelegd hoe dat werk gaat. Een ander kan er dan meteen mee aan de slag en de uitleg hoeft niet eerst van jou te komen.

In de blog
AI gebruiken in je werk zonder algemene antwoorden lees je waarom AI beter wordt naarmate het meer van jou en jouw manier van werken weet.

Voorbeelden van terugkerend werk

AI inzetten in je bedrijf: zo weet je waar je begint

De lastigste stap is vaak de eerste: welke taak kies je? Iets wat je elke week doet, voelt zo vanzelfsprekend dat je er niet altijd bij stilstaat.

Met de
gratis AI-Klaar Scan zie je in een paar minuten welk deel van je werk zich wel voor AI leent en welk deel niet. Zo heb je één duidelijke eerste stap, in plaats van de hele AI-wereld te moeten bijhouden. En je merkt over een paar weken zelf hoe het elke week makkelijker gaat.


Succes met je terugkerende taak.


Read More
Waarom chat gpt niet klinkt als jij
Automatisering & AI, Systemen & informatie

AI gebruiken in je werk zonder algemene antwoorden

Je hebt besloten dat je AI wilt gebruiken in je werk. Je opent ChatGPT en typt een vraag over iets dat al een paar dagen op je lijstje staat. Een mail aan een klant die een afspraak wil verzetten, bijvoorbeeld. Of een aankondiging van je nieuwe workshop.

Binnen een paar seconden staat er een antwoord. Netjes geschreven, goed opgebouwd.

Toch klopt het niet helemaal. De toon is te formeel. Er staat "ons team" terwijl je alleen werkt. Je workshop klinkt als iets van een groot opleidingsinstituut.

Je past een zin aan. Daarna nog een. Aan het eind heb je de helft zelf herschreven en vraag je je af of je het niet sneller helemaal zelf had kunnen doen.

Hoe begin ik met AI in mijn eigen werk

Wie op zoek gaat naar hoe je kunt beginnen met AI, vindt vooral lijstjes. Tien prompts voor ondernemers. De beste AI-tools van dit moment. Vijf manieren om ChatGPT te gebruiken voor je werk.

In die lijstjes staat wat AI allemaal kan. Wat AI van jou weet, komt er bijna nooit in voor.

En juist daar zit voor veel ondernemers de eerste drempel. ChatGPT begint iedere nieuwe chat zonder kennis over jouw bedrijf. Het weet niet voor wie je werkt, hoe je praat of wat je wel en niet aanbiedt. Die gaten vult het zelf in, met wat voor de gemiddelde ondernemer geldt.

Het resultaat is een antwoord dat voor iedereen had kunnen zijn.

Hoe begin ik met AI in mijn eigen werk

Waarom ChatGPT gebruiken voor je werk vaak algemene antwoorden oplevert

Stel dat je een nieuwe virtuele assistent inhuurt. Op haar eerste dag vraag je haar meteen een mail te schrijven aan een van je vaste klanten. Je vertelt niet wie die klant is, hoe je normaal schrijft of wat je de vorige keer hebt afgesproken.

Ze doet haar best en de mail is keurig. Hij klinkt alleen niet als jij. Er staat ook een belofte in die je zelf nooit zou doen.

Zo werkt ChatGPT iedere keer dat je een nieuwe chat opent. Je werkt met een slimme hulp op haar eerste werkdag. Hoe goed het antwoord wordt, hangt vooral af van wat je die hulp vooraf vertelt.

Na een paar van die ervaringen trekken veel ondernemers de conclusie dat AI niet zo goed past bij hun soort werk. Of ze nemen zich voor om er "echt eens goed voor te gaan zitten", op een moment dat maar niet komt.

Zonde, want de oorzaak is kleiner dan het lijkt. En
de oplossing maakt het echte verschil.

Waarom ChatGPT gebruiken voor werk vaak algemene antwoorden oplevert

Herken je deze situaties

Misschien herken je een van deze momenten.

Je typt steeds dezelfde uitleg: in bijna elke vraag zet je er weer bij dat je coach bent, dat je vooral met vrouwelijke ondernemers werkt of dat je teksten informeel moeten zijn.

Standaard haal je dezelfde woorden weg: "baanbrekend", "ontdek de kracht van", "ons team". Je weet al voordat je het antwoord leest dat ze erin staan.

Jouw aanbod waar chat over schrijft bestaat niet: ChatGPT verzint een gratis kennismakingsgesprek of een pakket dat je helemaal niet aanbiedt, omdat dat bij andere ondernemers vaak zo werkt.

Je collega of VA krijgt andere antwoorden dan jij: jullie gebruiken dezelfde tool, maar ieder geeft zijn eigen uitleg mee. De teksten die eruit komen, klinken als twee verschillende bedrijven.

Het zijn telkens kleine dingen, maar elke keer kosten ze een paar minuten. Omdat ze bij bijna iedere vraag terugkomen, blijf je continu alles aanpassen en voelt AI nog niet als dat het je verder helpt. 

herkenbare situatie ai en chat gpt

AI toepassen in je werk begint bij wat ChatGPT van jou weet

Het lijkt dan logisch dat je gaat zoeken naar een betere prompt of naar een andere tool. In de blog Welke AI-tool moet je kiezen? (Dat is de verkeerde vraag) lees je waarom die zoektocht meestal niet het verschil maakt.

Het verschil zit in de basis die je meegeeft. Een paar vaste gegevens over je bedrijf die in ieder antwoord terug zouden moeten komen, zoals voor wie je werkt.

Die basis past op één pagina. Je schrijft hem één keer op en geeft hem aan het begin van een chat mee. Vanaf dat moment werkt ChatGPT met jouw bedrijf in gedachten, in plaats van met een gemiddeld voorbeeld.

Het verschil merk je bij het eerste antwoord. De mail aan je klant klinkt direct als meer als een mail van jou. De aankondiging van je workshop past bij de rest van je teksten. Je past nog steeds dingen aan, alleen een stuk minder.

wat weet chat gpt van jou

Slimmer werken met AI begint klein

Slimmer werken met AI klinkt als een groot project. Tools uitzoeken, prompts verzamelen, je werkwijze omgooien. Maar voor een eerste stap heb je dat helemaal nog niet nodig.

Er is één ding dat je deze week direct al kunt doen. Kijk bij je volgende chat welke informatie je er zelf bij typt, of achteraf moet verbeteren. Schrijf dat op.

Wat op dat lijstje komt te staan, is precies wat ChatGPT nog niet van je weet. Dat is je startpunt.

slimmer werken met ai

AI voor zzp'ers en kleine teams

Werk je alleen of met een klein team, dan is het nog belangrijk om de context te geven. Vaak ben je zelf degene die alle teksten schrijft of die ze nog even nakijkt voordat ze de deur uitgaan. Iedere zin die je niet hoeft te herschrijven, levert je direct tijd op.

Werk je met een VA of een collega, dan helpt dezelfde basis ook hen. Iedereen start vanuit dezelfde informatie over jullie bedrijf. De teksten gaan daardoor meer op elkaar lijken (dat is wat je wilt, want dan heb je als bedrijf dezelfde boodschap) en jij hoeft minder na te kijken.

AI voor zzp'ers en kleine teams

Wat daarna komt

Met die basis klinkt ChatGPT meer als jij. Daarmee is AI nog geen vast onderdeel van hoe je werkt. Het werk eromheen komt ondertussen elke week terug: dezelfde vragen, hetzelfde zoekwerk, dezelfde kleine beslissingen.

Hoe je van losse goede antwoorden naar iets komt dat blijft werken, lees je in Waarom ChatGPT je nog steeds nauwelijks tijd bespaart.

Voor nu is de eerste stap genoeg. Zorg dat ChatGPT weet voor wie het werkt. Met de AI-contextkaart.


ai contextkaart

Download de gratis AI-contextkaart

Met de AI-contextkaart zet je de basis over je bedrijf op één pagina. Je vult hem één keer in en gebruikt hem bij je eerstvolgende chat. Klopt een antwoord nog niet met hoe jij het doet, dan vul je dat onderdeel aan.

Zo gebruik je AI vanuit je eigen bedrijf. Het eerste antwoord klinkt al een stuk meer als jij en je hoeft niet iedere keer opnieuw te bedenken wat je erbij moet vertellen.

Veel succes met je chat.




Read More
Waarom Chat niet klinkt als jij
Automatisering & AI

Waarom ChatGPT je nog steeds nauwelijks tijd bespaart

Ik zag vorige week in onze tuin een spinnenweb. De ene dag hingen er nog maar een paar draden, half gespannen tussen de planten. De volgende ochtend was het helemaal af. Een compleet, strak web. Prachtig om te zien.

Ik bleef er even naar staan kijken. Er zat duidelijk een vaste opbouw onder. De spin bedenkt niet elke keer opnieuw hoe het moet. Er ligt een structuur klaar en daardoor wordt het geheel in korte tijd sterk en compleet.

Dat beeld bleef hangen, want het is precies waar het bij AI vaak misgaat.

ChatGPT voelt als een extra taak in plaats van een tijdsbesparing

Je gebruikt AI wel. Je typt een vraag en krijgt een antwoord. Soms scheelt dat inderdaad tijd. Structureel merk je er weinig van.

De volgende dag begin je opnieuw. Je legt nog een keer uit wie je klanten zijn, wat je tone of voice is, hoe je vorige keer iets had opgelost. Je plakt dezelfde context in een nieuwe chat, of je zoekt terug wat je de vorige keer precies had gevraagd.

Los gezien kost dat geen uren. Maar omdat het steeds terugkomt, blijft AI een los hulpmiddel dat je erbij pakt, in plaats van iets dat vanzelf meewerkt in hoe je werkt.

Waarom ChatGPT je geen tijd bespaart

AI structureel inzetten begint niet bij de tool

Het is verleidelijk om te denken dat een betere prompt, een nieuwe versie of een ander AI-model voor jou het verschil gaat maken. Soms helpt dat even, maar het probleem zit meestal ergens anders.

AI werkt pas goed als je al een fundament hebt. Vaste informatie over je klanten. Een duidelijke werkwijze voor terugkerende taken. Een plek waar kennis staat die niet alleen in jouw hoofd zit. Zonder die basis geef je AI iedere keer opnieuw losse draadjes. Daar ontstaat geen web door.

Als je AI structureel inzet in je bedrijf, is dat zo anders dan wanneer je AI af en toe gebruikt. Met een fundament eronder blijft AI voor je werken. Zet je het af en toe in, dan blijft het hangen in losse momenten zonder samenhang.

AI structureel inzetten begint niet bij de tool

Hoe herken je dat het bij jou ook zo werkt

Misschien herken je een van deze situaties.

Je vraagt ChatGPT om een offertetekst. Het resultaat is bijna goed, maar je moet er zelf nog een kwartier doorheen om het zo te maken dat het klopt met hoe jij het normaal zegt. Of je gebruikt AI voor een social media post, maar je moet AI eerst nog een keer vertellen wie je doelgroep is en wat je tone of voice is, want dat weet de chat van gisteren niet meer.

Of een collega gebruikt AI op zijn eigen manier en jij op de jouwe. Niemand weet eigenlijk wat de ander precies invoert of waarom het bij de een wel werkt en bij de ander niet. Iedereen experimenteert los van elkaar. Zo ontstaat er geen gedeelde werkwijze waar de rest van het team op kan voortbouwen.

Dat wijst erop dat er nog geen structuur onder zit.

wanneer je ai nog niet goed inzet

Van losse experimenten naar een AI-fundament

De spin spint niet elke dag een ander soort web, met een andere volgorde en andere keuzes. Het patroon ligt vast. Daardoor gaat het bouwen zo snel.

Voor jouw werk betekent dat: eerst zichtbaar maken welke taken steeds terugkomen en waar je nu handmatig, herhalend of zoekend bezig bent. Pas daarna zie je waar een vaste werkwijze, een sjabloon of AI het meeste verschil maakt. Andersom werkt het niet. AI implementeren in je bedrijf zonder die stap levert vooral losse experimenten op, hoe goed de tool ook is.

Waar begin je met AI

Waar begin je dan 

Je kunt klein beginnen. Kijk eerst waar terugkerend werk nu onnodig stroef loopt. Denk aan uitleg die je steeds opnieuw geeft, informatie die je telkens opnieuw moet opzoeken of teksten die je iedere keer weer vanaf nul schrijft terwijl de kern hetzelfde blijft. Pas als je dat duidelijk hebt, weet je of AI daar iets aan gaat oplossen of dat je eerst iets anders nodig hebt. Bijvoorbeeld een vaste werkwijze of een sjabloon.

Dat is ook precies het verschil tussen AI gebruiken en AI structureel inzetten. Gebruiken is een los moment. Structureel inzetten is dat je het onderdeel maakt van hoe je werkt, zodat het niet meer afhangt van wie er die dag toevallig aan denkt.

Met de gratis AI-Klaar Scan zie je in een paar minuten waar dat bij jou zit. Je krijgt een eerlijk beeld van waar je nu staat en waar het zinvol is om verder te kijken.



Read More
welke ai tool verkeerde vraag
Automatisering & AI

Welke AI-tool moet je kiezen? (Dat is de verkeerde vraag)

Je ziet weer een nieuwe AI-tool voorbijkomen die alles zou veranderen.

Je zet 'm op je lijstje. Dat lijstje wordt inmiddels sneller langer dan dat je het afwerkt.

Ondertussen zie je anderen posten over tools die voor hen alles hebben veranderd. Dat triggert jou. En je vraagt je af of jij nu ook nog een nieuwe tool moet gaan gebruiken. Of is er iets wat je nog niet goed gebruikt?

Zelf weet ik inmiddels dat het ergens anders mee begint. Niet bij de tool die het meest indrukwekkend klinkt, maar bij het werk dat bij jou steeds terugkomt.

Als je niet weet voor wel werk jij het kunt gebruiken,  blijft iedere keuze een gok. Je lijstje met tools zal blijven groeien. 

Welke AI-tool moet je kiezen?

Typ deze vraag in Google en je krijgt tientallen resultaten te zien: de beste AI-tools van dit jaar, vergelijkingen tussen ChatGPT en Claude, top-tien-lijstjes voor zzp'ers en kleine teams.

Als je inzoomt op die resultaten zie je dat ze vooral features, prijzen en gebruiksgemak vergelijken. Maar ze geven geen antwoord op de vragen die er voor jou echt toe doen.  


Een tool die perfect scoort in zo'n vergelijking, kan voor jou zomaar volledig nutteloos zijn. Simpelweg omdat hij niets oplost voor het werk dat bij jou de meeste tijd kost.

De vraag is dus niet welke tool het beste is. De vraag is welk deel van jouw werk zich er eigenlijk voor leent.

Waar moet je beginnen met AI als je alleen werkt of een klein team hebt?

In ieder geval begint het niet bij een tool. Het begint bij je eigen werk.

Kijk naar wat er bij jou steeds terugkomt. En daarmee bedoel ik niet het grote project dat een keer per kwartaal langskomt, maar de kleine dingen die elke week weer voorbijkomen.

Let eens op hoe vaak je iets uitlegt. Of hoe vaak je informatie terugzoekt die toch érgens moet staan. Je stemt iets heen en weer af omdat je nog informatie mist. Een taak blijft hierdoor liggen totdat iemand antwoord geeft op je vraag.

Je neemt steeds opnieuw dezelfde kleine beslissing. Of je zet gegevens handmatig over van het ene systeem in het andere.

Dit zijn zes signalen die ook terugkomen in het gratis werkblad Waar lekt jouw tijd weg? Herken je er een paar in je eigen werk, dan heb je meteen een concreter startpunt dan "ik moet iets met AI".

Pas als je weet waar je tijd nu naartoe gaat, kun je bekijken of een tool voor jou echt een verschil kan maken of dat een vaste werkwijze of een simpele afspraak al genoeg is.

waar moet je beginnen met ai als je alleen werkt of een klein team hebt

Hoeveel AI-tools heb je eigenlijk nodig?

Waarschijnlijk minder dan je denkt.

Het aanbod is inmiddels enorm en ik snap dat het verleidelijk is om te denken dat meer tools je ook meer tijd gaat besparen. In de praktijk werkt het vaak andersom. Als je te veel tools naast elkaar gebruikt, zorgt dit vaak voor meer rompslomp. Je moet onthouden welke tool je waarvoor gebruikt, waar welk account staat en welke informatie je hier actueel moet houden en waar het naartoe gaat.

Eén of twee tools die je grootste tijdlek oplossen helpen meer dan tien tools die je half hebt uitgeprobeerd.

En dat lijstje met tools die je nog wilt proberen? Dat hoef  je niet weg te gooien. Het moet alleen niet jouw leidraad zijn. Het is geen wedstrijd met anderen die schijnbaar al verder lijken te zijn. Zij hebben hun eigen tijdlek. Jij de jouwe.

hoeveel ai tools heb je nodig

Welke AI-tool past bij jouw situatie?

Zodra je weet welk werk steeds terugkomt, kun je concreet een tool kiezen. Om je een beeld te geven, hierbij een paar voorbeelden van taken die vaak terugkomen bij online dienstverleners:

Je schrijft regelmatig vergelijkbare offertes of e-mails. Een tool die met jouw eigen voorbeeldteksten kan meedenken, bespaart jou meer tijd dan een algemene chatbot zonder context.

Je beantwoordt vaak dezelfde soort klantvragen. Een vaste, doorzoekbare kennisbank, eventueel met AI-ondersteuning om snel het juiste antwoord terug te vinden, levert veel meer waarde dan een schrijftool.

Je maakt na ieder gesprek een verslag of samenvatting. Een tool die meeluistert en automatisch samenvat, scheelt hier direct tijd, zonder dat je iets aan je eigen werkwijze hoeft te veranderen.

Herken je je werk niet precies in een van deze voorbeelden? Dat is precies waarom "welke tool moet ik gebruiken" niet de eerste vraag is. Eerst het werk, dan de tool.

welke tool past bij jouw situatie

Zelf weet ik dat het ergens anders begint

Niet bij de tool die het meest indrukwekkend klinkt. Het begint bij het werk dat steeds bij jou terugkomt.

Wil je weten waar in jouw werk AI echt verschil maakt, in plaats van gokken welke tool het beste is?

Doe de gratis AI-Klaar Scan. In twee minuten zie je waar je AI-kansen liggen, zonder dat je eerst een technische studie hoeft te doen.

Read More